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人才培养

本科生培养

数据科学与大数据技术本科专业

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培养目标:培养具有良好科学素养、职业道德、国际视野、社会责任感和社会服务能力,系统掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识的高级复合型人才。以人工智能和数据科学为基。弑复笫莶杉、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力,能够胜任大数据系统设计与应用开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的新工科复合型专业人才。

主干学科:计算机科学与技术、大数据。

主要课程:计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程、算法设计与分析、人工智能导论、Python与统计分析、大数据平台基础、大数据案例分析、数据仓库及其大数据应用、机器学习、计算智能等。

就业去向:毕业生可到互联网企业、科研部门、行政事业单位、学校、电信、广电、大型国有企业等单位从事数据科学与大数据技术领域的大数据分析、挖掘、决策支持、软件开发、教学、科研及管理等方面的工作。


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